Sempre più spesso i sondaggi danno la possibilità di far esprimere
agli intervistati una risposta in forma libera a domande aperte oppure, commenti a domande strutturate. Questi dati, ricchi di informazioni,
semplicemente per la loro natura, non vengono valorizzati correttamente e sufficientemente.
Le opinioni e i pareri sono, però, al centro della maggior parte delle attività umane e sono altresì la chiave che influenza il nostro comportamento, le
attività sociali le nostre scelte.
Alla luce di questi aspetti è facile dedure come la sentiment analisys possa avere una grande influenza e rappresentare un reale valore dell’azienda.
VICHI SA utilizza tecniche di Text Mining, in modo da unire la tecnologia per l’interpretazione del linguaggio naturale (NLP) con gli algoritmi di classificazione, dove i commenti alla domanda, le opinioni, i sentimenti, le valutazioni e le emozioni dalle persone sono analizzati e classificati, al fine di assegnare a ciascun cliente la probabilità di assumere un determinato stato, come positivo, negativo o neutro (incerto) in relazione al contesto delle risposte del sondaggio al fine di misurare il livello di soddisfazione in relazione al servizio o prodotto.
VICHI SA è già in grado di predire le probabilità di successo di prodotti e servizi nei sondaggi Customer Experience del settore automobilistico.
Migliaia di commenti e di opinioni, attraverso domande specifiche, sono stati catalogati e classificati in modo da attribuire un punteggio molto preciso sul
livello di soddisfazione di ogni risposta.
Conoscere il livello di soddisfazione in relazione al servizio o prodotto, ci dà la possibilità di capire se i servizi
offerti sono di qualità e cosa introdurre come innovazione e novità nelle nostre proposte, se vi sono le condizioni per proporre qualcosa in più, oppure se è
possibile intervenire in termini di nuove offerte.
Inoltre ci aiuta a comprendere le relazioni di causa-effetto tra eventi o azioni (causal modeling);
ad esempio, si consideri un cliente a cui è stata rivolta una promozione mirata e poi ha acquistato quel prodotto; l’acquisto è stato effettivamente
influenzato dalla promozione o quel cliente avrebbe acquistato quel prodotto comunque? Questo rappresenta il vero valore aggiunto.
Le informazioni raccolte con questo modello, inoltre, possono essere utilizzate per tecniche di cluster, ovvero, la possibilità di suddividere i clienti in gruppi omogenei per comportamento e aspettativa, in modo da segmentare la propria offerta fino ad arrivare al singolo, alla persona, riservando ad ognuno, un trattamento personalizzato, aumentando il livello di soddisfazione e fedeltà che è alla base del marketing collaborativo.
Possiamo quindi affermare che grazie a VICHI SA, è possibile integrare la conoscenza approfondita dei clienti nei processi di innovazione aziendale.